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vivo desarrolla una solución líder de seguridad de la IA en el dispositivo reconocida internacionalmente en AI for Good Global Summit 2026

Redacción Por Redacción
lunes, 13 de julio de 2026
en Tecnología
Tiempo de lectura: 4 minutos
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vivo desarrolla una solución líder de seguridad de la IA en el dispositivo reconocida internacionalmente en AI for Good Global Summit 2026
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vivo ha sido reconocida en el AI for Good Global Summit 2026, celebrado del 7 al 10 de julio en Ginebra, por su arquitectura de interacción segura y fiable para agentes de IA en el dispositivo. El proyecto ha sido incluido en la colección de casos de uso “Innovate for Impact”, impulsada por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), tras un proceso de evaluación internacional en el que participaron 267 propuestas de 40 países.

AI for Good Global Summit es la cita global organizada por UIT en colaboración con más de 50 agencias de Naciones Unidas y co-convocada con el Gobierno de Suiza. El encuentro reúne a representantes de gobiernos, industria, mundo académico, sociedad civil y comunidad técnica para explorar como la IA puede servir mejor a las personas.

La colección de casos de uso “Innovate for Impact”, liderada por la UIT, es el resultado de una convocatoria global de propuestas, varias rondas de revisión por parte de expertos y una rigurosa evaluación técnica. Su objetivo es identificar casos de uso de IA con alto potencial de impacto, capacidad de despliegue real y contribución al desarrollo sostenible. La selección del caso de vivo supone un reconocimiento internacional a la capacidad de investigación técnica de la compañía en seguridad y fiabilidad de la IA en el dispositivo.

vivo desarrolla una solución líder de seguridad de la IA en el dispositivo reconocida internacionalmente en AI for Good Global Summit 2026

Un marco seguro y fiable para responder al déficit de confianza

A medida que los agentes de IA adquieren capacidades autónomas más avanzadas en la toma de decisiones y la ejecución de tareas, cuestiones como la soberanía de los datos y la protección de la privacidad preocupan cada vez más a los usuarios.

Para responder a este reto, vivo plantea una arquitectura de interacción segura y fiable para agentes de IA en el dispositivo, centrada en el usuario. A través de mecanismos de seguridad de extremo a extremo en las capas de infraestructura, sistema, aplicaciones e interacción persona-máquina, esta arquitectura permite aislar de forma sistemática el entorno de ejecución de los agentes, verificar dinámicamente la intención de sus acciones y aplicar un control granular sobre los límites de los permisos.

De este modo, vivo refuerza la seguridad y la fiabilidad globales sin comprometer la experiencia de usuario, ayuda a reducir las preocupaciones vinculadas a la seguridad de los datos entre usuarios de todo el mundo y apoya la agenda más amplia de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de Naciones Unidas, al promover un acceso digital inclusivo, seguro y fiable.

vivo participa en el diálogo global sobre la gestión de la confianza en la IA agéntica

Expertos de diferentes compañías como Google, Meta, o AWS, así como a instituciones como la Academia de Información y Tecnologías de la Comunicación China (CAICT), se reunieron para analizar los nuevos retos de confianza, seguridad y privacidad que plantea la ejecución autónoma de los agentes de IA en el marco del taller “Diseñar la gestión de la confianza en la IA agéntica”, en el que vivo ha tomado parte activa.

Liu Guangming, director de Seguridad de IA de vivo, participó en la sesión “Mecanismos para facilitar y fortalecer la confianza en la IA agéntica”, donde expuso el enfoque práctico de vivo para la gestión de la confianza en los agentes de IA en dispositivos.

A medida que la IA evoluciona de la generación de contenidos hacia la ejecución autónoma, la gestión de la confianza se amplía desde la capa de modelo hacia capacidades a nivel sistema, extendiéndose a áreas como la identidad, el comportamiento o la cadena de ejecución. Mediante sistemas de identidad digital y autorización, un cortafuegos de IA en tiempo de ejecución y mecanismos de auditoría de extremo a extremo, vivo ha desarrollado un marco de seguridad para agentes de IA en el dispositivo, basado en tres principios: “identidad fiable, funcionamiento controlable y ejecución trazable”.

vivo es miembro activo del Grupo de Estudio 17 de UIT-T (SG17), el grupo del Sector de Normalización de las Telecomunicaciones de la UIT especializado en seguridad. Desde este ámbito, la compañía ha contribuido a las prácticas técnicas de la gestión de la seguridad y la confianza de la IA en dispositivos. El Dr. Hu Zhiyuan, presidente del WP4/SG17 de UIT-T y experto jefe de Seguridad de vivo, dirigió el comité organizador del taller y coorganizó el encuentro, contribuyendo a impulsar la gestión de la confianza en los agentes dentro del marco de las normas internacionales.

En la sesión “Perspectivas de futuro para reforzar la confianza en la IA agéntica”, el Dr. Hu Zhiyuan, moderó un debate con expertos del sector en torno a la gestión de la confianza en los agentes y las posibles colaboraciones entre organismos internacionales de normalización y grupos de interés de la industria. El encuentro se centró en identificar soluciones técnicas y de gobernanza aplicables al despliegue a gran escala de la IA agéntica en el futuro.

La confianza del usuario, clave para impulsar una IA más fiable

Guiada por su filosofía de “tecnología centrada en las personas e innovación duradera”, vivo mantiene su compromiso con la exploración de nuevas fronteras tecnológicas y con la mejora de la experiencia de usuario a largo plazo. La seguridad no es solo la base del diseño de producto, es también el fundamento de la confianza del usuario.

De cara al futuro, vivo reforzará su colaboración con la UIT y otras organizaciones internacionales, y adoptará un papel activo en el desarrollo de estándares globales y marcos de gobernanza de la IA. La compañía también seguirá invirtiendo en sistemas de seguridad, capacidades de gobernanza y cumplimiento normativo global en materia de IA, con el objetivo de fortalecer la seguridad y la fiabilidad de los agentes de IA en el dispositivo y contribuir a que la IA sirva a usuarios de todo el mundo de una forma más segura, fiable y sostenible.

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