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Inicio - Tecnología - ACEMAGIC lanza la miniestación de trabajo F9A PRO con chip AMD Ryzen AI y hasta 192 GB de memoria unificada

ACEMAGIC lanza la miniestación de trabajo F9A PRO con chip AMD Ryzen AI y hasta 192 GB de memoria unificada

Redacción Por Redacción
lunes, 28 de septiembre de 2026
en Tecnología
Tiempo de lectura: 2 minutos
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ACEMAGIC lanza la miniestación de trabajo F9A PRO con chip AMD Ryzen AI y hasta 192 GB de memoria unificada
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El fabricante tecnológico ACEMAGIC ha presentado este lunes, 28 de septiembre, la nueva estación de trabajo compacta F9A PRO 495, un equipo de apenas dos litros de volumen (158,5 × 158,5 × 81,5 milímetros) concebido para ejecutar modelos masivos de inteligencia artificial y computación intensiva en local. El dispositivo integra el procesador AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 de 16 núcleos y 32 hilos capaz de alcanzar los 5,2 GHz, acompañado de gráficos integrados Radeon 8065S y soporte para hasta 192 GB de memoria unificada LPDDR5X a 8.533 MHz. Esta arquitectura de memoria compartida entre CPU, GPU y NPU alcanza hasta 131 TOPS de rendimiento global en tareas de IA —55 TOPS dedicados en la unidad neuronal— y ha demostrado capacidad para mover en local modelos de gran escala como DeepSeek V4 Flash 284B, saliendo al mercado europeo con un precio de partida de 6.399 euros.

ACEMAGIC lanza la miniestación de trabajo F9A PRO con chip AMD Ryzen AI y hasta 192 GB de memoria unificada

En el apartado de conectividad física e inalámbrica, el chasis incorpora un puerto OCuLink sobre PCIe 4.0 x4 para tarjetas externas, dos puertos USB4, doble conexión Ethernet de 2,5 GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, salidas de vídeo HDMI 2.1 y DisplayPort 2.1, además de una ranura M.2 2280 NVMe compatible con unidades de almacenamiento SSD de hasta 4 TB. El conjunto está enfocado a desarrolladores de software, creadores de contenido audiovisual y perfiles técnicos que requieren alta potencia de procesamiento sin recurrir a torres tradicionales de gran formato.

La hemeroteca de Liberal de Castilla constata que la evolución del hardware hacia soluciones de inteligencia artificial en local responde a la demanda creciente de profesionales y empresas que buscan gestionar flujos de datos confidenciales sin depender de servidores en la nube. En los últimos análisis tecnológicos, la miniaturización de componentes y la adopción de arquitecturas con memoria unificada de gran ancho de banda han protagonizado el salto generacional de los mini PC de sobremesa, transformando equipos de formato compacto en herramientas aptas para el entrenamiento e inferencia de modelos lingüísticos avanzados en el propio puesto de trabajo.

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