Un equipo de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) se ha embarcado en la prueba de concepto impulsada por Radio Televisión Española (RTVE) con el propósito de generar noticias con herramientas de inteligencia artificial durante las elecciones municipales y autonómicas del próximo domingo. La audiencia podrá acceder a contenidos escritos y sonoros con los resultados en municipios de menos de mil habitantes a través de la asistente virtual Alexa o en la web www.rtveia.es
La Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) colabora con Radio Televisión Española (RTVE) en una prueba piloto de generación de contenidos escritos y sonoros basados en la inteligencia artificial para dar cobertura informativa a las elecciones municipales y autonómicas del 28 de mayo. Más concretamente, el proyecto contempla la producción de noticias en tiempo real y de manera automática con los resultados de los cerca de cinco mil municipios de España con menos de mil habitantes.
A partir de los datos proporcionados por el Ministerio del Interior cuando comience el recuento, la audiencia podrá conectarse a la web www.rtveia.es o preguntar al asistente virtual Alexa (“Alexa, abre elecciones inteligencia artificial”), para conocer de forma instantánea, fácil y comprensible la última hora de los comicios.
La UCLM participa en la iniciativa a través de su Facultad de Comunicación y en virtud de un convenio firmado con el Ente Público, aportando su conocimiento académico y experiencia en el ámbito del periodismo y la aplicación de nuevas tecnologías. Otros actores en este ambicioso proyecto son la empresa española Narrativa, que generará los textos gracias a su plataforma de inteligencia artificial Gabriele; la Universidad de Granada y la empresa Monoceros Labs, para la creación de voces sintéticas; Amazon Web Services, que aporta soluciones de gestión de infraestructura en la nube, y la Organización Nacional de Ciegos Españoles (ONCE), cuyos especialistas han revisado minuciosamente los contenidos y cómo se ofrecen para que puedan ser accesibles.
